Inteligencia artificial aduanera
Aplicación de la inteligencia artificial a las operaciones aduaneras: clasificación arancelaria automatizada, detección de fraudes, análisis de riesgos.
La inteligencia artificial aduanera designa el conjunto de aplicaciones de la IA a las operaciones y procedimientos aduaneros, con el objetivo de mejorar la eficiencia, precisión y capacidad de detección de las administraciones aduaneras.
Aplicaciones principales:
- Clasificación arancelaria automatizada: modelos de NLP y machine learning para asignar el código SA correcto a partir de descripciones de mercancías
- Detección de fraudes: análisis predictivo de declaraciones aduaneras para identificar subvaloraciones, falsos orígenes o elusión de derechos
- Análisis de riesgos: scoring automatizado de envíos para orientar los controles físicos
- Imagen e inspección: análisis de imágenes de escáneres de rayos X mediante deep learning
- Análisis documental: extracción automática de información de documentos comerciales
La Comisión Europea desarrolla herramientas de IA compartidas en el marco del programa informático aduanero. La OMA ha publicado directrices sobre el uso ético de la IA en aduanas.
Para los operadores, la IA aduanera ofrece oportunidades: las herramientas de clasificación IA ayudan a determinar el código SA correcto, los sistemas de conformidad automatizados reducen los riesgos de regularización.